Ponad połowa firm doświadczyła już co najmniej jednej negatywnej konsekwencji związanych z niebezpieczeństwami AI, mimo pośpiechu w ich wdrażaniu. Niedokładność AI to największe zgłaszane ryzyko – dotknęła prawie jedną trzecią firm. Dane pochodzą z ankiety McKinsey przeprowadzonej online wśród 1753 respondentów w dniach 25 czerwca – 29 lipca 2025 roku.
Wyjaśnialność systemów AI, czyli zdolność ludzi do zrozumienia ich wewnętrznego działania, stanowi mniejsze zagrożenie – dotknęła firm o połowę rzadziej niż niedokładność. Firmy spieszą się z adopcją AI, ale te ryzyka nie pozwalają na naiwność – od operacyjnych wpadek po prawne miny.
CYNICZNYM OKIEM: AI miało być magicznym sprzymierzeńcem biznesu, a stało się generatorami iluzji – prawie jedna trzecia firm już zapłaciła cenę za wiarę w bezbłędną prawdę maszyn.
Efekty domina: od błędów do katastrof strategicznych
Niedokładność AI nie kończy się na pojedynczych wpadkach – podważa zaufanie, powoduje operacyjne nieefektywności i prowadzi do wadliwych decyzji strategicznych. Błędy wzmacniane są przez kaskadowe procesy, gdzie zły input rodzi lawinę złych outputów. Jak podkreśla Harvard Law School, firmy ubezpieczeniowe coraz częściej dodają ograniczenia lub wykluczają pokrycie strat związanych z AI, co oznacza, że liderzy mogą pozostać bez ochrony tradycyjnych polis Directors & Officers w razie odpowiedzialności za błędy systemów.
| Ryzyko | Odsetek firm, które doświadczyły negatywnych konsekwencji przynajmniej raz |
|---|---|
| Niedokładność (Inaccuracy) | 30% |
| Wyjaśnialność (Explainability) | 14% |
| Prywatność osobista/indywidualna | 11% |
| Cyberbezpieczeństwo | 10% |
| Zgodność regulacyjna | 8% |
| Naruszenie własności intelektualnej | 8% |
| Nieautoryzowane lub niezamierzone działanie | 7% |
| Równość i sprawiedliwość (Equity and Fairness) | 7% |
| Wypieranie pracowników z rynku pracy | 6% |
Te ryzyka to nie abstrakcja – generują realne koszty, od utraty reputacji po potencjalne procesy sądowe. Firmy, które ignorują te domina, ryzykują nie tylko bieżące operacje, ale całą strategię.
Co robią firmy – i co powinny zrobić liderzy?
54 procent firm aktywnie pracuje nad łagodzeniem niedokładności AI, co pokazuje, że świadomość rośnie szybciej niż problemy. Liderzy mogą przejąć kontrolę, wprowadzając zasadę „ludzie w pętli” – przeglądanie wyników AI przez zespoły przed ich użyciem. To prosty, ale skuteczny sposób na uniknięcie pułapek generatywnych halucynacji i niepewnych predykcji.
CYNICZNYM OKIEM: Pół firm już wie, że AI kłamie jak z nut – a reszta? Czeka na rachunek, wierząc, że maszyna zawsze ma rację. Człowiek w pętli? To jedyny hamulec przed przepaścią iluzji.
Największe niebezpieczeństwa AI to nie science fiction, lecz codzienne wyzwania dla biznesu – od niedokładności po brak wyjaśnialności. Firmy, które nie wdrożą kontroli ludzkiej i nie zrozumieją prawnych luk w ubezpieczeniach, zapłacą wysoką cenę za pośpiech. Przewodnik Terzo i Visual Capitalist ostrzega: iluzja prawdy AI to największe złudzenie epoki – czas je rozwikłać, zanim zniszczy strategię od środka.
