Boom na AI w Polsce: elastyczność pracy i wysokie zarobki

Potencjał młodego pokolenia na rynku pracy sztucznej inteligencji i znaczenie systemów wsparcia

Jarosław Szeląg
5 min czytania

W dobie cyfrowej rewolucji sztuczna inteligencja (AI) nie jest już tylko modnym terminem – stała się fundamentem nowoczesnych gospodarek na całym świecie. Polska gospodarka przechodzi dynamiczną transformację technologiczną, a sektor IT, będący motorem zmian, odnotowuje rekordowe zapotrzebowanie na specjalistów AI i uczenia maszynowego (ML). Ale czy Polska sprosta globalnemu wyzwaniu poszukiwania i kształcenia talentów w tym niezwykle konkurencyjnym obszarze?

Sektor IT na czele popytu na ekspertów AI i ML

Z najnowszych danych wynika, że spośród wszystkich ofert pracy skierowanych do specjalistów AI i ML aż ponad 86% pochodzi z dziesięciu kluczowych branż, z czego sektor IT generuje ponad jedną trzecią ofert. Następne są firmy outsourcingowe, software house’y i centra BPO (24,6%), a potem agencje rekrutacyjne (10%), konsulting (6%) oraz sektor bankowo-finansowy (3,5%).

TOP 10 branz rekrutujacych w kategoriiAI ML

To jasno pokazuje, że transformacja AI sięga znacznie dalej niż wąska grupa technologicznych firm, wdzierając się do telekomunikacji, e-commerce, finansów oraz wielu innych obszarów gospodarki.

Piotr Nowosielski, CEO platformy Just Join IT, zwraca uwagę, że to fundamentalna zmiana w mentalności firm i sposobie, w jaki myślą one o technologii i swojej przyszłości.

Geografia popytu: Warszawa, Kraków, Wrocław i Trójmiasto

Rekrutacja na stanowiska AI koncentruje się w największych polskich ośrodkach technologicznych:

  • Warszawa – 30,1% ofert
  • Kraków – 17,9%
  • Wrocław – 14,5%
  • Trójmiasto – 10,9%

To tu powstają centra innowacji, które przyciągają talenty z kraju i zagranicy, tworząc lokalne ekosystemy wspierające rozwój AI.

Presja na doświadczonych specjalistów i wysoka konkurencja

Rynek AI faworyzuje doświadczonych fachowców – ponad połowa ofert (53,3%) skierowana jest do seniorów, 38,3% do średnio zaawansowanych, a zaledwie 5,2% do juniorów.

Stanowiska takie jak AI Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer czy Data Scientist oferują średnie zarobki netto na poziomie 21–29 tys. zł, a nawet do 30 tys. zł miesięcznie.

Piotr Nowosielski podkreśla, że specjaliści z tych obszarów mają dziś silną pozycję do dyktowania warunków zatrudnienia, co wymusza na firmach oferowanie atrakcyjnych benefitów.

Około 56% ofert dotyczy pracy zdalnej, niemal 39% hybrydowej, a 62% zatrudnia na kontraktach B2B. To odpowiedź na oczekiwania wysokokwalifikowanych ekspertów, którzy wyceniają nie tylko pensję, ale również komfort i elastyczność zatrudnienia.

Polska synchroniczna z globalnymi trendami

Boom na talenty AI nie jest specyfiką wyłącznie Polski. Raport McKinsey Global Institute prognozuje, że do 2030 roku AI może zwiększyć globalne PKB o nawet 13 bilionów dolarów, a Bank Światowy spodziewa się powstania aż 19 milionów nowych miejsc pracy w tym sektorze w najbliższych latach.

Dla porównania, specjaliści AI w USA zarabiają średnio ponad 165 tys. dolarów rocznie, w Niemczech około 95 tys. euro, a Wielkiej Brytanii 85 tys. funtów. Polska, oferując konkurencyjne warunki, zyskuje pozycję mocnego gracza na europejskim rynku.

Boom popytu napędzają technologie generatywne AI, automatyzacja procesów biznesowych i rosnące inwestycje w badania. Niemniej, niedobór wykwalifikowanych specjalistów stale rośnie, a oczekiwania pracodawców idą w górę.

Wyzwania edukacyjne i przyszłość rynku pracy AI w Polsce

Kluczowym pytaniem jest, czy Polska zdąży wykształcić nowych specjalistów, aby sprostać tej presji. Efektywne programy edukacyjne i partnerska współpraca biznesu z uczelniami będą decydujące.

Piotr Nowosielski podkreśla, że wyzwania są ogromne, ale potencjał jest równie olbrzymi – młode pokolenie może dać Polsce szansę na bycie liderem w dostarczaniu światowej klasy talentów AI.

Autor poleca: Hydraulicy, elektrycy i stolarze – nowa elita ery sztucznej inteligencji

CYNICZNYM OKIEM: W erze, gdy klakierzy korporacyjni krzyczą o cyfrowym raju, być może to hydraulicy i elektrycy centrów danych zostaną nową elitą.

Boom na AI to nie chwilowa moda – to rewolucja przemysłowa, która zmienia zasady gospodarki i współpracy międzynarodowej. Polska, choć mniejsza niż globalne potęgi, ma realne szanse na znaczące miejsce dzięki silnemu sektorowi IT i rosnącej liczbie inwestycji.

Polska stoi przed strategicznym wyborem – czy podąży ścieżką innowacji i inwestycji w AI, czy też utknie w pułapkach niedoboru talentów i opóźnień edukacyjnych.

Sukces zależy od tego, na ile szybko polityka, edukacja i biznes zdążą dostosować się do zmieniającego się świata – bo rewolucja AI nie poczeka. Jest to wyzwanie, ale i ogromna szansa dla Polski, by na nowo zdefiniować swoją rolę w globalnej gospodarce przyszłości.

Opisz, co się wydarzyło, dorzuć, co trzeba (dokumenty, screeny, memy – tutaj nie oceniamy), i wyślij na redakcja@cynicy.pl.
Nie obiecujemy, że wszystko rzuci nas na kolana, ale jeśli Twój mail wywoła u nas chociaż jeden cyniczny uśmiech, jest nieźle.

TAGI:
KOMENTARZE

KOMENTARZE

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *