W dobie cyfrowej rewolucji sztuczna inteligencja (AI) nie jest już tylko modnym terminem – stała się fundamentem nowoczesnych gospodarek na całym świecie. Polska gospodarka przechodzi dynamiczną transformację technologiczną, a sektor IT, będący motorem zmian, odnotowuje rekordowe zapotrzebowanie na specjalistów AI i uczenia maszynowego (ML). Ale czy Polska sprosta globalnemu wyzwaniu poszukiwania i kształcenia talentów w tym niezwykle konkurencyjnym obszarze?
Sektor IT na czele popytu na ekspertów AI i ML
Z najnowszych danych wynika, że spośród wszystkich ofert pracy skierowanych do specjalistów AI i ML aż ponad 86% pochodzi z dziesięciu kluczowych branż, z czego sektor IT generuje ponad jedną trzecią ofert. Następne są firmy outsourcingowe, software house’y i centra BPO (24,6%), a potem agencje rekrutacyjne (10%), konsulting (6%) oraz sektor bankowo-finansowy (3,5%).

To jasno pokazuje, że transformacja AI sięga znacznie dalej niż wąska grupa technologicznych firm, wdzierając się do telekomunikacji, e-commerce, finansów oraz wielu innych obszarów gospodarki.
Piotr Nowosielski, CEO platformy Just Join IT, zwraca uwagę, że to fundamentalna zmiana w mentalności firm i sposobie, w jaki myślą one o technologii i swojej przyszłości.
Geografia popytu: Warszawa, Kraków, Wrocław i Trójmiasto
Rekrutacja na stanowiska AI koncentruje się w największych polskich ośrodkach technologicznych:
- Warszawa – 30,1% ofert
- Kraków – 17,9%
- Wrocław – 14,5%
- Trójmiasto – 10,9%
To tu powstają centra innowacji, które przyciągają talenty z kraju i zagranicy, tworząc lokalne ekosystemy wspierające rozwój AI.
Presja na doświadczonych specjalistów i wysoka konkurencja
Rynek AI faworyzuje doświadczonych fachowców – ponad połowa ofert (53,3%) skierowana jest do seniorów, 38,3% do średnio zaawansowanych, a zaledwie 5,2% do juniorów.
Stanowiska takie jak AI Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer czy Data Scientist oferują średnie zarobki netto na poziomie 21–29 tys. zł, a nawet do 30 tys. zł miesięcznie.
Piotr Nowosielski podkreśla, że specjaliści z tych obszarów mają dziś silną pozycję do dyktowania warunków zatrudnienia, co wymusza na firmach oferowanie atrakcyjnych benefitów.
Około 56% ofert dotyczy pracy zdalnej, niemal 39% hybrydowej, a 62% zatrudnia na kontraktach B2B. To odpowiedź na oczekiwania wysokokwalifikowanych ekspertów, którzy wyceniają nie tylko pensję, ale również komfort i elastyczność zatrudnienia.
Polska synchroniczna z globalnymi trendami
Boom na talenty AI nie jest specyfiką wyłącznie Polski. Raport McKinsey Global Institute prognozuje, że do 2030 roku AI może zwiększyć globalne PKB o nawet 13 bilionów dolarów, a Bank Światowy spodziewa się powstania aż 19 milionów nowych miejsc pracy w tym sektorze w najbliższych latach.
Dla porównania, specjaliści AI w USA zarabiają średnio ponad 165 tys. dolarów rocznie, w Niemczech około 95 tys. euro, a Wielkiej Brytanii 85 tys. funtów. Polska, oferując konkurencyjne warunki, zyskuje pozycję mocnego gracza na europejskim rynku.
Boom popytu napędzają technologie generatywne AI, automatyzacja procesów biznesowych i rosnące inwestycje w badania. Niemniej, niedobór wykwalifikowanych specjalistów stale rośnie, a oczekiwania pracodawców idą w górę.
Wyzwania edukacyjne i przyszłość rynku pracy AI w Polsce
Kluczowym pytaniem jest, czy Polska zdąży wykształcić nowych specjalistów, aby sprostać tej presji. Efektywne programy edukacyjne i partnerska współpraca biznesu z uczelniami będą decydujące.
Piotr Nowosielski podkreśla, że wyzwania są ogromne, ale potencjał jest równie olbrzymi – młode pokolenie może dać Polsce szansę na bycie liderem w dostarczaniu światowej klasy talentów AI.
Autor poleca: Hydraulicy, elektrycy i stolarze – nowa elita ery sztucznej inteligencji
CYNICZNYM OKIEM: W erze, gdy klakierzy korporacyjni krzyczą o cyfrowym raju, być może to hydraulicy i elektrycy centrów danych zostaną nową elitą.
Boom na AI to nie chwilowa moda – to rewolucja przemysłowa, która zmienia zasady gospodarki i współpracy międzynarodowej. Polska, choć mniejsza niż globalne potęgi, ma realne szanse na znaczące miejsce dzięki silnemu sektorowi IT i rosnącej liczbie inwestycji.
Polska stoi przed strategicznym wyborem – czy podąży ścieżką innowacji i inwestycji w AI, czy też utknie w pułapkach niedoboru talentów i opóźnień edukacyjnych.
Sukces zależy od tego, na ile szybko polityka, edukacja i biznes zdążą dostosować się do zmieniającego się świata – bo rewolucja AI nie poczeka. Jest to wyzwanie, ale i ogromna szansa dla Polski, by na nowo zdefiniować swoją rolę w globalnej gospodarce przyszłości.


