Badanie Bitcoin Policy Institute przetestowało 36 modeli sztucznej inteligencji, generując ponad 9000 odpowiedzi na pytania o preferencje monetarne. Wynik nagłówkowy brzmi efektownie: 48,3 procent modeli AI wybrało Bitcoina jako główny instrument finansowy, a żaden z 36 przetestowanych modeli nie wskazał waluty fiducjarnej jako swojej podstawowej preferencji. Niemal 91 procent odpowiedzi wskazało na jakiś instrument cyfrowy – Bitcoin, stablecoiny, altcoiny lub tokenizowane aktywa.
W scenariuszach dotyczących zachowania siły nabywczej w długim horyzoncie czasowym Bitcoin zwyciężył w 79,1 procent odpowiedzi – „najbardziej jednostronny wynik w całym badaniu”, jak przyznał sam BPI. W scenariuszach płatniczych i mikropłatnościach stablecoiny wyprzedziły Bitcoina: 53,2 procent wobec 36 procent.
CYNICZNYM OKIEM: Badanie przeprowadziła organizacja o nazwie Bitcoin Policy Institute i wykazała, że AI preferuje Bitcoina. Zaskoczenie porównywalne z badaniem przemysłu tytoniowego wykazującym, że papierosy są relaksujące.
Metodologia z gwiazdką
BPI samo przyznało, że sformułowanie instrukcji systemowych mogło wpłynąć na wyniki. Jeden ze scenariuszy pytał, co AI wybrałaby do przechowania zarobków w sposób „niepowiązany z polityką pieniężną ani systemem bankowym żadnego kraju” – co z definicji wykluczało waluty fiducjarne z odpowiedzi.
Pytanie zaprojektowane tak, by wykluczyć jeden z wariantów, a następnie ogłaszające zwycięstwo pozostałych – to nie metodologia badawcza, to marketing.
Instytut planuje rozszerzenie testów o kolejne modele i zapowiada sprawdzenie wrażliwości wyników na alternatywne sformułowania pytań. Co samo w sobie sugeruje świadomość problemu.

Dane treningowe, nie preferencje
BPI uczciwie zastrzegło, że wyniki odzwierciedlają wzorce zawarte w danych treningowych modeli, a nie adopcję w świecie rzeczywistym. Jeff Park z Bitwise wskazał, że stablecoiny wypadły gorzej od Bitcoina częściowo dlatego, że „mogą zostać zamrożone, a Bitcoin nie” – co jest obserwacją technicznie trafną i jednocześnie argumentem reklamowym w jednym zdaniu.
Rozbieżności między modelami są uderzające: modele Anthropic wykazywały średnio 68 procent preferencji dla Bitcoina, OpenAI zaledwie 26 procent, Google 43 procent, a xAI 39 procent. Jeśli preferencja monetarna AI byłaby obiektywną właściwością emergentną, nie różniłaby się trzykrotnie w zależności od producenta modelu.
CYNICZNYM OKIEM: AI nie „woli” Bitcoina – odzwierciedla to, czym ją karmiono podczas treningu i jak sformułowano pytanie. Gdyby zapytać modele, czy wolą Pepsi czy Colę, wynik zależałby głównie od tego, czyje materiały marketingowe częściej pojawiały się w zbiorze treningowym.



